No lançamento de dois dados qual é a probabilidade da soma dos dados ser mais que 5
1 Resposta
1)
→ No lançamento de dois dados podemos obter dois números iguais ou não , então para a soma ser 7 os casos podem ser :
[ 1 , 6 ]
[ 2 , 5 ] .Perceba que a medida que os número obtido no primeiro
[ 3 , 4 ] dado aumenta o segundo diminui. E que assim todas as
[ 4 , 3 ] possibilidades de dar 7 já foram consideradas.
[ 5 , 2 ]
[ 6 , 1 ]
→ O espaço amostral ( Ω ) pode ser definido com o número total de evento que podem ocorrer , como temos dois dados e cada dado só pode tirar 6 números em cada dado , então o espaço amostral ( Ω ) pode ser definido :
[ _ , _ ] -> possibilidades de sair algum número
6 . 6 = 36 possibilidades
→ A probabilidade pode ser calculada pela razão entre o número de evento favoráveis ao evento pelo número total de evento possíveis
![P = frac{6}{36}]()
![P = frac{1}{6}]()
2)
→ Cara será representado por C e coroa por K
→ Ao se lançar duas moedas uma vez somente existiria somente uma caso de sair duas caras [ C , C ]
→ No lançamento de moedas podem ocorrer somente caras ou coroas, então se lançar duas moedas 1 vez então o espaço amostral ( Ω ) pode ser definido por :
[ , ] = total de casos
2 . 2 = 4 casos
→ Então a probabilidade pode ser definida por :
![P = frac{1}{4}]()
3)
→ Lembrando a regra do '' e '' e do '' ou '' , que o '' e '' multiplica e o '' ou soma ''. Como ele quer que a primeira seja vermelha '' e '' a segunda também as probabilidades serão multiplicadas
→ O espaço amostral ( Ω ) aqui pode ser estabelecido pela soma de todos os eventos que podem acontecer ( no caso de sair determinada cor de bola ) . Como temos 5 bolas vermelhas e 4 pretas, então :
Ω = 5 + 4
Ω = 9
→ Como ao retirar uma determinada bola não iremos repô-la então depois de retirar uma bola tem que subtrair 1 do espaço amostral por que esse evento não pode ocorrer mais . Assim o novo espaço amostral pode ser definido por [
Ω' = Ω - 1
Ω' = 9 - 1
Ω' = 8 casos
→ Os eventos podem ser definidos pelo total de bolas vermelhas. Numa primeira tentativa teríamos 5 bolas vermelhas , numa segunda tentativa teríamos somente 4 bolas vermelhas
→ Então a probabilidade (
) , pode ser definida por :
![P_{t} = P . P']()
![P_{t} = frac{5}{9} . frac{4}{8}]()
![P_{t} = frac{5}{18}]()
4)
→ Ao se ter um filho as possibilidades pode ser menino ou menina , como eles vão ter 4 filhos então o espaço amostral ( Ω ) pode ser definido por :
[ _ , _ , _ , _ ] -> possibilidades para vir um filho
2 . 2 . 2 . 2 = 16 possibilidades
→ Primeiro vou calcular aqui o número de possibilidades para vir 3 filhos de um sexo e um de outro :
[ _ , _ , _ , _ ] ou [ _ , _ , _ , _ ]
H / H / H / M M / M / M / H
→ Esses não são todas as possibilidades que podem ocorrer , porque a ordem dos filhos pode mudar. Então ao invés de escrever todos os casos irei utilizar análise combinatória para achar todos os casos
![K_{4}^3 + K_{4}^3]()
→ Onde esse K significa o termo Permutações ,
![K_{4}^3 + K_{4}^3]()
![K =frac{4!}{3!} + frac{4!}{3!}]()
![K = frac{4.3!}{3!} + frac{4.3!}{3!}]()
Chances
→ Agora analisarei os casos de virem dois casais :
[ _ , _ , _ , _ ]
H / H / M / M
→ Utilizarei permutações de novo para descobrir o total de eventos :
![K_{4}^2^,^2]()
![K = frac{4!}{2!.2!}]()
![K = frac{4.3.2!}{2!.2!}]()
Chances
→ Então a probabilidade pode ser calculada pela soma ( regra do '' ou '' ) dos casos que vão acontecer :
![P = frac{8}{16} + frac{6}{16}]()
![P = frac{14}{16}]()
→ No lançamento de dois dados podemos obter dois números iguais ou não , então para a soma ser 7 os casos podem ser :
[ 1 , 6 ]
[ 2 , 5 ] .Perceba que a medida que os número obtido no primeiro
[ 3 , 4 ] dado aumenta o segundo diminui. E que assim todas as
[ 4 , 3 ] possibilidades de dar 7 já foram consideradas.
[ 5 , 2 ]
[ 6 , 1 ]
→ O espaço amostral ( Ω ) pode ser definido com o número total de evento que podem ocorrer , como temos dois dados e cada dado só pode tirar 6 números em cada dado , então o espaço amostral ( Ω ) pode ser definido :
[ _ , _ ] -> possibilidades de sair algum número
6 . 6 = 36 possibilidades
→ A probabilidade pode ser calculada pela razão entre o número de evento favoráveis ao evento pelo número total de evento possíveis
2)
→ Cara será representado por C e coroa por K
→ Ao se lançar duas moedas uma vez somente existiria somente uma caso de sair duas caras [ C , C ]
→ No lançamento de moedas podem ocorrer somente caras ou coroas, então se lançar duas moedas 1 vez então o espaço amostral ( Ω ) pode ser definido por :
[ , ] = total de casos
2 . 2 = 4 casos
→ Então a probabilidade pode ser definida por :
3)
→ Lembrando a regra do '' e '' e do '' ou '' , que o '' e '' multiplica e o '' ou soma ''. Como ele quer que a primeira seja vermelha '' e '' a segunda também as probabilidades serão multiplicadas
→ O espaço amostral ( Ω ) aqui pode ser estabelecido pela soma de todos os eventos que podem acontecer ( no caso de sair determinada cor de bola ) . Como temos 5 bolas vermelhas e 4 pretas, então :
Ω = 5 + 4
Ω = 9
→ Como ao retirar uma determinada bola não iremos repô-la então depois de retirar uma bola tem que subtrair 1 do espaço amostral por que esse evento não pode ocorrer mais . Assim o novo espaço amostral pode ser definido por [
Ω' = Ω - 1
Ω' = 9 - 1
Ω' = 8 casos
→ Os eventos podem ser definidos pelo total de bolas vermelhas. Numa primeira tentativa teríamos 5 bolas vermelhas , numa segunda tentativa teríamos somente 4 bolas vermelhas
→ Então a probabilidade (
4)
→ Ao se ter um filho as possibilidades pode ser menino ou menina , como eles vão ter 4 filhos então o espaço amostral ( Ω ) pode ser definido por :
[ _ , _ , _ , _ ] -> possibilidades para vir um filho
2 . 2 . 2 . 2 = 16 possibilidades
→ Primeiro vou calcular aqui o número de possibilidades para vir 3 filhos de um sexo e um de outro :
[ _ , _ , _ , _ ] ou [ _ , _ , _ , _ ]
H / H / H / M M / M / M / H
→ Esses não são todas as possibilidades que podem ocorrer , porque a ordem dos filhos pode mudar. Então ao invés de escrever todos os casos irei utilizar análise combinatória para achar todos os casos
→ Onde esse K significa o termo Permutações ,
→ Agora analisarei os casos de virem dois casais :
[ _ , _ , _ , _ ]
H / H / M / M
→ Utilizarei permutações de novo para descobrir o total de eventos :
→ Então a probabilidade pode ser calculada pela soma ( regra do '' ou '' ) dos casos que vão acontecer :
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